Doorgaan naar artikel

Gaan consumenten al die shopping apps van retailers wel gebruiken?

Retailers investeren miljoenen in honderden shopping apps op ChatGPT of Claude. Maar willen consumenten dit eigenlijk wel? Een analyse van de app-race en concrete actie voor Nederlandse marketeers.

Drie personen met laptops en telefoons achter verlichte etalageruiten met tekst 'AI-shopping hier' en 'Slimme winkelapp'.
De retail zet vol in op shopping-apps en AI, maar de vraag blijft of consumenten deze digitale tools daadwerkelijk gaan omarmen.

Inhoudsopgave

Door Frank
15 mei 2026 — 6 minuten lezen

Retailers en merken lanceren massaal AI-shopping apps binnen ChatGPT en Claude. Inmiddels zijn er bijna 900 apps op ChatGPT en 353 Claude-connectoren beschikbaar, maar de grote vraag blijft: gaan consumenten deze apps daadwerkelijk gebruiken? De haast waarmee retailers investeren in AI-technologie staat in schril contrast met het ontbreken van duidelijk bewijs voor adoptie door shoppers.

Drie takeaways:

  1. Er zijn al bijna 900 shopping apps op ChatGPT en 353 op Claude, maar adoptie door consumenten blijft onduidelijk
  2. Nederlandse consumenten gebruiken al veel shopping apps (bijna een kwart gebruikt wekelijks 6-10 apps), maar willen eigenlijk minder
  3. Marketing richt zich in 2026 niet alleen op mensen, maar ook op AI-assistenten die namens consumenten producten vergelijken en kopen
audio-thumbnail
Gaan consumenten al die shopping apps van retailers wel gebruiken?
0:00
/570

De AI-shopping app explosie

De race is begonnen. Retailers en merken bouwen in hoog tempo shopping apps binnen grote AI-platforms zoals ChatGPT en Claude. Volgens AppDiscoverability.com, dat data over AI-apps bijhoudt, zijn er inmiddels bijna 900 apps beschikbaar op ChatGPT en 353 connectoren op Claude. Bekende namen zoals Expedia, Spotify en Zillow hebben al posities ingenomen. De belofte: consumenten kunnen via conversaties met AI-chatbots producten vinden, vergelijken en kopen zonder de vertrouwde webshop-interface. Het klinkt revolutionair, maar er is één probleem: niemand weet of consumenten hier op zitten te wachten. De technologie loopt vooruit op de vraag. Retailers investeren miljoenen in functionaliteit die wellicht ongebruikt blijft. Het risico is reëel dat Nederlandse retailers dezelfde fout maken: investeren in snufjes omdat concurrenten dat ook doen, zonder hard bewijs dat klanten erom vragen.

De Nederlandse context: veel apps, weinig enthousiasme

Nederlandse consumenten zijn geen vreemden van shopping apps. Sterker nog, bijna een kwart gebruikt wekelijks tussen de 6 tot 10 shopping apps, het meest uitgebreide gebruik van alle onderzochte landen. Maar hier komt de clou: dezelfde gebruikers geven aan dat ze eigenlijk met minder apps willen werken. Ze hebben veel apps op hun telefoon staan, maar het gebruik is gefragmenteerd en ze voelen zich overweldigd. De vraag is dus niet of Nederlanders digitaal snugger genoeg zijn, maar of ze nog een nieuwe laag willen. In 2026 verwacht bijna de helft van Nederlandse webshoppers het grootste deel van hun online aankopen via mobiel te doen, meldt ShoppingTomorrow. Dat klinkt gunstig voor app-ontwikkeling, maar de uitdaging is focus en toegevoegde waarde. Waarom zou een consument die al de Bol.com-app, de Albert Heijn-app en de Zalando-app heeft, nu ook nog via ChatGPT willen shoppen? Het antwoord moet overtuigender zijn dan 'omdat het kan'.

Medewerkers met tablets bij kledingwinkel met oranje verlichting, voetgangers lopen voorbij op straat.
Retailers zetten personeel in om hun winkel-apps te promoten, maar passanten lijken weinig interesse te tonen.

De opkomst van AI shopping agents

De werkelijke verschuiving zit hem niet in nog een app, maar in autonome AI shopping agents. Dit gaat verder dan chatbots die vragen beantwoorden. We hebben het over agents die namens de consument producten zoeken, prijzen vergelijken en aankopen doen, volledig zelfstandig. Volgens ON Digital Marketing schakelen steeds meer consumenten deze agents in voor e-commerce. Het gaat om software die de volledige customer journey voor zijn rekening neemt.

Voor marketeers betekent dit een fundamentele verschuiving: in 2026 richt marketing zich niet langer alleen op mensen, maar ook op de digitale assistenten van de consument, aldus Eigenwijz. De vraag is niet meer of consumenten een app openen, maar of hun AI-assistent jouw product vindt en aanbeveelt. Dat verandert alles: van SEO tot productdata tot pricing-strategieën.

Wat Nederlandse retailers nu moeten doen

Ten eerste: ga niet blind meelopen in de app-race. Vraag eerst of je bestaande klanten behoefte hebben aan nóg een kanaal. Test small, learn fast. Zet niet meteen een team van twintig man op een ChatGPT-integratie. Bouw een minimal viable product en meet daadwerkelijk gebruik. Ten tweede: optimaliseer voor AI-assistenten, niet voor apps. Zorg dat je productdata gestructureerd en machine-leesbaar is. AI shopping agents vinden jouw producten alleen als de data kloppen: titels, specificaties, prijzen, beschikbaarheid. Denk aan schema markup, goede API's en schone feeds. Ten derde: kies de juiste KPI's. Meet niet alleen downloads of sessies in je app, maar ook conversie, repeat usage en klanttevredenheid. Een app die duizend keer gedownload maar twee keer gebruikt wordt, is geldverspilling. Focus op engagement en waarde, niet op vanity metrics. En tot slot: kijk naar de data. Webwinkelvakdagen meldt dat in 2026 meer grote webshops virtuele assistenten lanceren die klanten helpen met productzoekopdrachten, vragen en vergelijkingen. Dat is een realistischer scenario dan massale migratie naar ChatGPT-apps. Begin daar.

De meetbare impact

Welke KPI's moet je bijsturen op basis van deze verschuiving? Start met app engagement rate: hoeveel procent van de gebruikers die je app downloaden, gebruikt deze actief na één maand? Benchmark dit tegen je bestaande kanalen. Meet AI referral traffic: hoeveel verkeer komt er via AI-platformen zoals ChatGPT, Perplexity of Google AI Overviews? Track dit apart in je analytics. Kijk naar conversion rate per kanaal: converteren AI-bezoekers beter of slechter dan organisch of betaald verkeer? Meet productdata kwaliteit: hoeveel procent van je productcatalogus is volledig gestructureerd en machine-readable? En tot slot: customer effort score. Hoe makkelijk maken we het klanten om te kopen via verschillende kanalen? De paradox is dat meer kanalen vaak meer friction betekent. Google stelt dat de historische afweging tussen snel kopen en grondig onderzoeken aan het verdwijnen is door AI. Maar dat werkt alleen als jouw productdata en infrastructuur op orde zijn. Anders mis je de boot, terwijl concurrenten wél gevonden worden door AI-agents.

📋Playbook

Retailer App Strategie: Winnen Zonder App Fatigue 2026

Consumenten downloaden steeds meer retailer apps, maar gebruiken ze nauwelijks. Dit playbook geeft je een evidence-based strategie om app-adoptie en terugkerende usage te maximaliseren zonder te verdrinken in app fatigue.

Retailer App Strategie: Winnen Zonder App Fatigue 2026


Bronnen & verder lezen:

  • https://digiday.com/media/retailers-are-rushing-to-build-ai-apps-its-unclear-if-shoppers-will-use-them/
  • https://customerfirst.nl/nieuws/2022/03/sterke-groei-mobile-shopping/index.xml
  • https://ondigitalmarketing.nl/online-marketing-trends-2026/
  • https://www.eigenwijz.nu/algemeen/marketingtrends-in-2026/
  • https://www.shoppingtomorrow.nl/nl/nieuws/40-van-alle-aankopen-gebeurt-online-in-2026
  • https://www.webwinkelvakdagen.nl/en/blog/where-is-digital-commerce-headed-in-2026-12-trends

Opmerkingen

Laatste