Inhoudsopgave
Door Frank
17 september 2026 — 6 minuten lezen
Driekwart van de merken produceert videoadvertenties met AI-tools, maar minder dan de helft zet ze daadwerkelijk in. Uit analyse van meer dan 300 merken op het Bannerflow-platform blijkt dat 78% in 2026 videocontent creëerde, terwijl slechts 46% video-impressies genereerde. Een opvallende kloof tussen productie en gebruik die vragen oproept over de praktische inzetbaarheid van AI-gegenereerde video.
Drie takeaways:
- AI-tools maken videoproductie sneller en goedkoper, maar het daadwerkelijk inzetten van die content blijft achter bij de productiecapaciteit
- De gap tussen maken (78%) en gebruiken (46%) wijst op operationele uitdagingen: van format-keuzes tot interne goedkeuringsprocessen
- Performance marketing met video vereist meer dan productie alleen: distributiestrategie, testing en optimalisatie bepalen het verschil
Wat zegt de Bannerflow-analyse?
Bannerflow analyseerde geanonimiseerde data van meer dan 300 merken die hun platform gebruiken voor display advertising. De cijfers zijn helder: 78% van die merken maakte in 2026 videocontent aan, maar slechts 46% genereerde daadwerkelijk video-impressies. Dat betekent dat één op de drie merken die video produceert, die content vervolgens niet of nauwelijks inzet in campagnes.
De data komt van een platform dat specifiek gericht is op het produceren en distribueren van display ads, inclusief video. Merken kunnen daar met templates en AI-ondersteuning relatief snel video's maken voor verschillende formaten en platforms. De technologie is er, de productie loopt, maar de daadwerkelijke uitrol blijft steken.
Dat roept vragen op. Waarom investeren merken in het maken van video's die ze vervolgens niet gebruiken? Ligt het aan de kwaliteit? Aan ontbrekende mediabudgetten? Of aan interne processen die het lastig maken om snel van productie naar activatie te gaan?
Hoe AI videoproductie verandert
AI-tools maken videoproductie radicaal toegankelijker. Waar je vroeger een productiebureau, cameracrew en studio nodig had, kun je nu met platforms als Bannerflow, Google Ads Genereren of Amazon's creatieve AI-tools binnen enkele uren videoadvertenties maken. Marketing Report signaleert dat AI vooral effectief is in workflow-optimalisatie: transcripties voor snellere montage, automatische editing met tools als Autopod, AI-voice-overs voor functionele content en slimme snippet-selectie voor social formats.
Google biedt in Genereren van vraag automatisch gegenereerde videoadvertenties aan, waarbij AI van Google aangeleverde componenten gebruikt om video's van professionele kwaliteit in meerdere standen te maken. Amazon Ads helpt merken binnen enkele uren streaming tv-advertenties te produceren en deze met realtime signalen te optimaliseren.
De belofte is duidelijk: sneller, goedkoper, schaalbaar. Internationale merken rapporteren volgens Doublesmart een conversietoename van gemiddeld 81% door AI-marketing. Maar productie is iets anders dan distributie. En daar gaat het mis.
Waarom de gap tussen maken en gebruiken?
De verklaring voor de kloof tussen 78% productie en 46% gebruik zit waarschijnlijk in meerdere factoren. Ten eerste: niet elke video die je maakt is goed genoeg om in te zetten. AI-tools maken het makkelijk om content te produceren, maar kwaliteitscontrole blijft mensenwerk. Marketing Report benadrukt dat authenticiteit cruciaal blijft, en verwijst naar de mislukte AI-kerstcommercial van McDonald's als waarschuwing.
Ten tweede: interne goedkeuringsprocessen. Veel organisaties hebben strikte brand guidelines en review-cycli voordat content live mag. AI versnelt de productie, maar de compliance-check blijft even lang duren.
Ten derde: mediabudget en strategie. Video-impressies kosten geld. Misschien maken merken video's als test, maar ontbreekt het budget of de strategie om ze grootschalig in te zetten. Of ze weten simpelweg niet goed welke formats en platforms het beste werken voor hun doelgroep.
Ten vierde: technische beperkingen. Niet elk format werkt op elk platform. Een video gemaakt voor Instagram Stories moet anders zijn dan een pre-roll voor YouTube. Die vertaalslag van productie naar distributie vraagt meer dan alleen een exportknop.
Hoe test je wat werkt?
Voor performance marketeers die wél door willen van productie naar gebruik is er een logische aanpak. Begin klein: maak met AI-tools verschillende varianten van één campagne-idee. Test die varianten in een gecontroleerde omgeving met beperkt budget. Meet niet alleen click-through rate, maar ook view-through conversies en brand lift.
Split-testing is cruciaal. Zet AI-gegenereerde video af tegen traditioneel geproduceerde content. Of test verschillende AI-tools tegen elkaar. Amazon Ads benadrukt het belang van realtime optimalisatie: pas je creative aan op basis van wat je ziet in de data.
Key Agency wijst erop dat AI-videogeneratie deuren opent voor marketeers die meer willen doen met visuele content zonder een filmcrew in te schakelen. Maar authenticiteit blijft het verschil maken. De beste aanpak combineert AI-efficiëntie met menselijke regie: gebruik AI voor schaalbare productie, maar laat strategie, storytelling en merkbeleving bij mensen.
En misschien belangrijkst: zorg dat je organisatie operationeel klaar is. Als je productiecapaciteit verdrievoudigt door AI, moet je distributieproces daar op aangepast zijn. Anders stapel je video's op die niemand ziet.
Bronnen & verder lezen:
- https://www.emerce.nl/wire/slechts-46-merken-zet-videoadvertenties-terwijl-78-ze-produceert-blijkt-uit-gegevens-bannerflow
- https://marketingreport.nl/videomarketing-in-2026-authenticiteit-met-een-vleugje-ai/
- https://www.doublesmart.nl/nieuws/ai-marketing-het-wat-waarom-en-hoe/
- https://advertising.amazon.com/nl-nl/library/expert-advice/ai-creative-tools-expert-advice
- https://support.google.com/google-ads/answer/15701616?hl=nl
