> ## Content Index > Fetch the complete content index at: https://www.frank.news/llms.txt > Use this file to discover other available public pages before exploring further. # Hoe maak je reclame bij een AI Agent? - URL: https://www.frank.news/hoe-maak-je-reclame-bij-een-ai-agent/ - Published: 2026-08-19T08:00:27.000Z - Updated: 2026-08-19T08:00:26.000Z - Description: De marketing van morgen richt zich niet meer alleen op mensen. AI-agenten worden de nieuwe kopers en beslissers. Voor Nederlandse marketeers betekent dit een herschrijving van doelgroepstrategieën, pitchmodellen en campagne-executie. - Author: André Oerlemans - Tags: Explainer, AI, marketing, Advertising, AI-agents, Bureaus, Strategie, frank.news, Playbook, podcast, Analyse **Door Frank** *19 augustus 2026 — 6 minuten lezen* > De marketing van morgen richt zich niet meer alleen op mensen. ExchangeWire signaleert een fundamentele verschuiving: AI-agenten worden de nieuwe kopers, beslissers en selecteurs. Voor Nederlandse marketeers betekent dit een herschrijving van doelgroepstrategieën, pitchmodellen en campagne-executie. De vraag is niet óf dit komt, maar wanneer jouw merk er klaar voor is. **Drie takeaways:** 1. AI-agenten worden de nieuwe intermediair tussen merk en consument: niet de mens, maar de agent beslist welke opties worden gepresenteerd 2. De markt verschuift van attention economy naar influence economy: het gaat niet meer om zichtbaarheid, maar om opname in de shortlist van een LLM 3. Bureaus moeten hun propositie herijken: klassieke awareness-campagnes verliezen waarde, SEO-voor-AI en structured data worden kerncompetenties ![audio-thumbnail](https://storage.ghost.io/c/67/76/67764d6a-46ff-4404-b89f-1f4234933f48/content/images/2026/07/frank-hoe-maak-je-reclame-voor-een-ai-agent-ftype01-v35-flux-2-max-1.jpg) Hoe maak je reclame voor een AI Agent? 0:00 /1218 1× ## Wat is marketing naar AI-agenten? Alex Lamaro-McCrindle formuleert het op ExchangeWire scherp: 'je praat als marketeer niet langer tegen een persoon'. De kern van zijn betoog: consumenten delegeren steeds vaker aankoopbeslissingen aan AI-assistenten. Een agent van ChatGPT, Google Gemini of Meta AI krijgt een opdracht ('boek een hotel in Amsterdam'), analyseert honderden opties in seconden, en presenteert een shortlist van drie. De consument kiest uit die voorselectie. Het merk dat niet op die lijst staat, bestaat feitelijk niet. Volgens Paperclicks test OpenAI sinds februari 2026 in de VS al met betaalde aanbevelingen binnen ChatGPT. Tree Online waarschuwt dat 'de kans groot is dat er in 2026 advertentie-achtige modellen ontstaan, bijvoorbeeld betaalde aanbevelingen of placements'. Voor Nederlandse marketeers is dit geen toekomstmuziek meer. Google Ads experimenteert sidsn dit jaar met placements in AI-resultaten. ## Waarom gebeurt dit nu? Drie ontwikkelingen versnellen deze verschuiving. Ten eerste: consumentengedrag. Steeds meer mensen gebruiken ChatGPT, Gemini of Perplexity als startpunt voor aankoopbeslissingen, niet Google. Ten tweede: technologie. Large Language Models zijn nu in staat transacties af te handelen, niet alleen informatie te verstrekken. Ze kunnen boeken, bestellen en vergelijken. Ten derde: commercialisering. Platforms zoals OpenAI en Google zoeken inkomstenbronnen. Advertenties in AI-outputs zijn de logische volgende stap, zoals eerder gebeurde met zoekmachines en sociale media. ExchangeWire stelt dat we 'the agentic future' zijn binnengegaan: een fase waarin autonome AI-systemen namens gebruikers handelen. Voor merken betekent dit: de winnaar is niet het merk met de beste campagne, maar het merk dat de data heeft om door een AI geselecteerd te worden. Adversity benadrukt dat 'marketeers die AI gebruiken in hun online advertentiecampagnes beter kunnen presteren dan de concurrentie'. Maar dit gaat verder: het gaat om optimalisatie vóór AI-systemen, niet alleen met AI-tools. ## Wat betekent dit voor lopende pitches en bureau-klant relaties? Bureaus die nu pitchen met display, video en social als kernmix, missen het punt. De waardeverschuiving gaat naar specialisten die begrijpen hoe LLM's informatie filteren, rangschikken en presenteren. Dat vraagt om nieuwe competenties: structured data, schema-markup, API-integraties met AI-platforms, en content die machine-leesbaar is. Klassieke creatieve bureaus zonder technische ruggengraat verliezen terrein. Mediabureau's die alleen op reach en frequency sturen, eveneens. Paperclicks adviseert nu al een lijst van 20 tot 50 koopgerichte vragen op te stellen met context, zoals 'beste hardloopschoen voor beginners in Nederland'. Dat is de basis van AI-gedreven zoekvraagoptimalisatie. Tree Online waarschuwt dat 'werken aan SEO en organische marketing de beste strategie is', omdat Google en LLM's op vergelijkbare wijze naar content kijken. Voor klanten betekent dit: budgetverschuiving van paid media naar owned content en technische infrastructuur. Voor bureaus: een versnelde noodzaak tot upskilling of acquisitie van tech-talent. De pitch-vraag verschuift van 'hoe bereiken we onze doelgroep' naar 'hoe komen we in de AI-shortlist'. ## Welk businessmodel werkt nog, en welke niet meer? Het attention-model sterft. Merken die afhankelijk zijn van interruptiemarketeting, awareness-campagnes en grote bereikscijfers zien hun ROI kelderen. Het influence-model wint: merken die AI-agents kunnen beïnvloeden met gestructureerde data, real-time inventory, betrouwbare reviews en API-toegang. Concreet: een hotelketen die via schema.org gestructureerde informatie aanbiedt over beschikbaarheid, prijs en voorzieningen, heeft meer kans om door een AI-agent aanbevolen te worden dan een keten met mooie beelden maar slechte metadata. Adversity benadrukt dat AI kan helpen 'efficiënter doelgroepen te bereiken en ROI te verhogen', maar dan moet je wel begrijpen dat de doelgroep nu uit twee lagen bestaat: de mens én de agent. Stramark meldt dat GDPR-compliance een belangrijke factor blijft, dus experimenten in de VS zijn niet zomaar te kopiëren. Maar de richting is helder: merken die nu investeren in data-infrastructuur, API-koppelingen en AI-vriendelijke content, bouwen een voorsprong op. Bureaus die dit kunnen faciliteren, groeien. De rest krimpt of verdwijnt. ## Drie acties voor Nederlandse marketeers Eén: audit je digitale infrastructuur. Heeft jouw website structured data? Zijn productinformatie, voorraad en prijzen machine-leesbaar? Zo niet, begin daar. Twee: stel AI-scenario's op. Welke vragen zou een consument aan een AI-agent kunnen stellen over jouw categorie? Zorg dat jouw merk in die antwoorden terugkomt. Paperclicks raadt aan minimaal 20 koopgerichte vragen in kaart te brengen. Drie: herzie je bureau-briefings. Vraag niet meer alleen om campagnes, maar om AI-optimalisatieplannen. Vraag hoe zij jouw merk in LLM-outputs krijgen. ExchangeWire vat het samen: 'The answer is no longer just the person.' De vraag is nu: hoe spreek je de agent aan die namens die persoon beslist? Merken en bureaus die dit begrijpen, winnen. De rest kijkt toe hoe hun marktaandeel verdampt. --- --- **Bronnen & verder lezen:** - https://exchangewire.com/blog/2026/07/21/how-to-market-to-an-ai-agent/ - https://paperclicks.nl/ai-marketing-in-2026/ - https://www.treeonline.nl/blog/ai-advertising-in-2026-van-zoekwoorden-naar-betaalde-conversaties - https://www.stramark.nl/ai-advertising/ - https://www.adversity.nl/blogs/hoe-kan-je-ai-inzetten-voor-jouw-online-advertenties